HN23-24D

- Les représentations initiales des élèves, en début de projet,  sur ce qu’est un robot, une IA, montrent que l'usage des IA fait partie de leur quotidien, parfois sans le savoir. Ils attribuent une intelligence et une personnification, renforcée par la dénomination propre de certaines IA, tout en accordant une confiance relative dans les réponses de l'IA.

- Les élèves ont tout d'abord découvert des principes de l’algorithmie avec un jeu débranché expérimenté en classe, Code en bois. Avec la réalisation des défis, ils ont construit des connaissances sur ce qu'est un algorithme, le codage avec des instructions, les répétitions, le concept de boucle,  les structures conditionnelles et la vérification du codage proposé en cas de bug.

- Les échanges soulevés ont montré les questionnements similaires dans les classes sur les modalités de communication avec une IA (tutoiement, vouvoiement, usage des formules de politesse, bonjour, merci ...) différentes des modalités de communication écrite, entre interlocuteurs humains, dans la prise en compte du lecteur. Ils ont réinvesti leurs connaissances sur le codage et les instructions du jeu Code en bois pour rédiger un prompt avec des phrases injonctives, sans formulations de politesse.

- Ils ont construit une définition du prompt et la manière de rédiger une requête.

- L'écriture tout d'abord individuelle d'énoncés de problèmes a mis en lumière la compréhension de la structure interne dépendamment des nombres et des éléments textuels. Ils ont construit une meilleure modélisation des problèmes arithmétiques avec des situations de référence affichées en classe. Les élèves ont ensuite argumenté et négocié pour décider collectivement du choix d'une catégorie de problèmes arithmétiques à soumettre à l'IA.

- Les élèves ont donc été amenés à collaborer, proposer, tester leurs propositions, argumenter, apporter la preuve de leurs solutions, se questionner sur la validité des réponses, exerçant ainsi leur esprit critique. Il a fallu alors justifier en quoi les problèmes ont répondu ou non à ce qui a été demandé. Cette posture de questionnement et de vérification est transférable dans d’autres situations didactiques lorsque l’enseignant permet aux élèves de le conscientiser, notamment par les traces écrites individuelles et collectives.

- Formation à l'écriture du prompt

- Développement de l'esprit critique

- Gain en autonomie

- Stimulation et motivation des élèves

- Efficacité du travail

- Écriture de prompts en anglais

- Travailler autrement les thèmes travaillés dans les différentes matières.

- Préparation aux examens (grand oral)

- Travail sur le projet de formation

1) Sans initiation à l'IA la tendance générale est que lesélèves considèrent les productions de l'IA comme fiables (pas de recul critiquesur le résultat obtenu)

2) Pour le groupe ayant l'IA à disposition :

 - les élèves montrent globalement moins d'originalité pourrépondre à un problème et ce de manière flagrante lors des premièresutilisations de l'IA. Cette différence s'estompe peu à peu lorsque les élèvesprennent en main l'IA et surtout après comparaison de leurs travaux avec ceuxde l'autre partie de la classe (sans IA).

 - au début d'année (sans initiation) les élèves prennentcomme vrai les résultats fournis par l'IA. Au fur et à mesure des séances lesélèves sont amenés à travailler leur esprit critique notamment en :

        i) vérifiant lafiabilité des résultats à partir d'autre sources,

        ii) testantmanuellement des résultats (quand il s'agissait de résolution de problèmesmathématique)

        iii) comparer destraductions fournies par l'IA avec d'autres outils de traduction (google trad)mais aussi par l'enseignant de langue.

 Remarque : Avoir de l'esprit critique nécessite égalementd'avoir de la culture. Par exemple les élèves ont été amené à proposer d'unepart un fake new (crée par IA) et d'autre part un fait véridique. Les autresélèves devaient ensuite discerner le vrai du faux. Les élèves ayant le moins deconnaissances (ici scientifique) ont été les plus bernés mais sont aussi ceuxqui ont proposés les fakes news les moins convaincantes.

3) L'usage de l'IA dans certains cas permet aux élèves derester mobilisé plus longtemps face à un exercice car chaque interaction avecl'IA amène une réponse qui amène une nouvelle interrogation. Cela développechez certains de la curiosité et un questionnement dont ils n’auraient pas faitpreuve sans IA.

4) Après quelques séances d'initiation à l'IA, les requêtesdes élèves deviennent beaucoup plus pertinentes. En effet il a été conseilléaux élèves de :

        i) fournirdavantage de contexte (utile particulièrement pour créer une fake newconvaincante)

        ii) donner unrôle à l'IA (ex : résoudre un problème mathématique à la manière d'un élève oud'un professeur)

        iii) définir leformat de sortie (article, traduction, chanson ou le type d'iconographie pourdes IA génératrices d'images)

 Remarque : Initialement les élèves réalisent des requêtes àla chaine (en utilisant parfois toujours le même prompt) et obtiennent desrésultats très similaires les uns des autres. Au fur et à mesure de l'année lesrésultats se font plus variés pour un problème donné.

5) Conscientisation des progrès :

        i) A la fin del'année, les élèves avouent avoir modifié leurs pratiques vis à vis de l'IA estse montrer plus critiques face aux résultats obtenus. Toutefois, cela se limitegénéralement à comparer succinctement les résultats obtenus à une recherche faitesur un navigateur.

        ii) En faisantun lien avec l'éducation aux médias ce qui a le plus frappé les élèves est lafacilité d'être trompé par des productions d'IA (Deep fake, ...).

        iii) Certainesséances ont débouché sur des confrontations de travaux groupe IA vs groupe sansIA. C'est avant tout la fierté d'avoir fait son propre travail (par soi-même)qui est ressorti du groupe sans IA. Le groupe avec IA a avoué apprécier larapidité de l'outil même si leurs résultats se montrent moins originaux quel'autre groupe.

6) Autonomie dans la pratique : sans demande du professeurcertains élèves ont pris l'initiative de rédiger des CV et lettres demotivation à l'aide de l'IA. Une relecture par une personne tierce restetoujours nécessaire car cette pratique devenant commune elle peut se montrer contreproductives'il n'apparait pas la personnalité de l'élève notamment.

Ce parcours d’EMI sur l’intelligence artificielle sembleindispensable à la construction de nos futurs citoyens, il s’agit de donner auxélèves les moyens de comprendre le phénomène des IA en questionnant leursreprésentations (étape 1), d’en maîtriser les usages, d’éveiller lesconsciences et de mesurer avec humilité les progrès comme les limites quepeuvent engendrer les IA dans nos quotidiens (étape 2).

Les questions éthiques et les biais négatifs des IAgagnent à être travaillés dans nos cours de Lettres d’où le choix d’insérer ceparcours d’E.M.I sur l’IA lors de l’étude du récit Scarlett et Novakd’Alain Damasio. Le professeur pourrait aussi travailler ces questions à partirdu recueil de textes Fantasia de Laura Sibony publié en 2024 chezGrasset. L’auteure raconte l’IA (concepts, enjeux, promesses) à partir d’unesérie d’anecdotes, d’épisodes méconnus, de contes et de micro-récits.

Les élèves sont sensibilisés à ce que sont les IA età ce qu’elles ne sont pas, ceci  pour pouvoir s’adapter « à labranloire pérenne du monde ».  

L'utilisationdu QCM en classe a permis d'améliorer l'engagement des élèves, qui souhaitaientle refaire pour obtenir la meilleure note possible.

 Lors des travaux pratiques, les élèvesdevaient d'abord reformuler la problématique avant de la soumettre à l'IA. Celaa révélé que leur questionnement manquait parfois de précision, montrant uneappropriation imparfaite du sujet. Cependant, la discussion avec l'IA s'estavérée bénéfique la plupart du temps, leur permettant de travailler davantageen autonomie. Par la suite, les élèves ont rarement eu recours spontanément àl'IA.

Les réponsesfournies par l'IA se sont améliorées au fil des travaux des différentesclasses, devenant plus pertinentes malgré des questions parfois mal formulées.L'IA a même proposé des énoncés de sujets différents ou des corrections destravaux pratiques mis en ligne par les enseignants.

• Meilleure compréhension de l'Intelligence Artificielle et des outils d'IA génératives (un ChatBot) afin d'acquérir le recul nécessaire face aux nouvelles technologies, montrer leurs imperfections.
• Développement de l’intérêt pour le numérique et acquérir des compétences du CRCN.
• Développement du sens de l’observation.
• Développement des compétences liées à la lecture, à l’oralisation (compétences conversationnelles et langagières), à l'utilisation d'un traitement de texte ainsi que la rédaction, l'orthographe, la grammaire, la conjugaison...
• Les élèves donnent plus de sens aux apprentissages avec les fondamentaux : lire et produire des documents…
• Développement de leur esprit critique.

- mettre connaissance du monde numérique (notamment des IA)

- appétence pour utiliser les IA

L'utilisation de questionnaires à choix multiples (QCM) dans un contexte éducatif peut avoir plusieurs effets sur les élèves :

1. Évaluation rapide des connaissances : Les QCM permettent de mesurer rapidement et efficacement le niveau de compréhension des élèves sur une variété de sujets.

2. Renforcement de la mémoire : La nécessité de choisir une réponse parmi plusieurs options peut encourager une mémorisation active et une meilleure rétention des informations.

3. Habileté à la prise de décision : Face à plusieurs options, les élèves apprennent à évaluer, comparer et choisir, ce qui peut améliorer leurs compétences décisionnelles.

4. Réduction de l'anxiété des tests : Pour certains élèves, les QCM peuvent être moins stressants que les questions à réponse ouverte, car ils fournissent un cadre de réponse structuré.

5. Développement de compétences en test standardisé : Comme beaucoup d'examens nationaux et internationaux utilisent des QCM, la pratique régulière peut préparer les élèves à ce type d'évaluation.

6. Identification des lacunes : Les résultats des QCM peuvent aider les enseignants à identifier les domaines spécifiques où les élèves ont des difficultés, ce qui permet de cibler les interventions pédagogiques.

7. Amélioration des compétences de révision : Les QCM nécessitent que les élèves révisent et comprennent le matériel de manière approfondie pour identifier la bonne réponse, ce qui peut améliorer les habitudes de révision.

8. Rétroaction immédiate : Dans les environnements numériques, les QCM peuvent fournir une rétroaction instantanée, ce qui est bénéfique pour l'apprentissage.

9. Équité dans l'évaluation : Étant donné que tous les élèves répondent aux mêmes questions et que les réponses sont claires et définies, il y a une plus grande uniformité et objectivité dans l'évaluation.

Les élèves s’engagent avec intérêt dans les activités. D’abord, parce qu’ils sont debout, se déplacent, utilisent leur corps (capture de mouvement), manipulent des objets “réels”, physiques, en lien avec des concepts abstraits. Ensuite, parce qu’ils produisent un programme utilisable par leurs pairs, programme qui répond à des problèmes, qui a une utilité concrète et immédiate.
Enfin, le fait de mettre la main à la pâte, permet aux élèves de mieux comprendre, ressentir, qu’une IA est une machine, une machine à langage, qui ne produit au mieux que ce qu’on lui a appris, qui a des limites et commet des erreurs, tout en rendant des services, à condition qu’elle reste dans le cadre pour lequel elle a été programmée.

Les élèves ont compris l'intérêt d'expliciter au maximum une consigne lors de la rédaction des prompts

Ils ont également mesuré l'importance de respecter une consigne lors d'un travail de programmation

Les élèves ont été curieux de comprendre les mécanismes qui régissent les IA, le travail autour de la génération d'image les a fait passer d'un divertissement à un travail avec intention.

La relecture des résultats fournis par l'IA a développé leur esprit critique.